USDT-uitgever Tether lanceert AI-toolkit tegen macht van Big Tech
In dit artikel:
Tether, bekend als uitgever van de dollarstablecoin USDT, heeft deze week een AI-ontwikkelkit aangekondigd waarmee kunstmatige intelligentie rechtstreeks op consumentapparaten kan draaien en trainen. Afgelopen donderdag lanceerde het bedrijf de QVAC SDK: een platformonafhankelijke toolkit voor iOS, Android, Windows, macOS en Linux waarmee ontwikkelaars één codebasis kunnen gebruiken voor apps op smartphones, laptops, desktops en servers. In plaats van vragen en data via datacenters naar centrale servers te sturen, blijven bij QVAC gegevens op het apparaat; de toolkit ondersteunt tekst, spraakherkenning, beeldanalyse en vertaling.
De SDK is gebouwd op QVAC Fabric, een aangepaste versie van llama.cpp, en is compatibel met het bredere llama.cpp-ecosysteem voor tekstgeneratie en multimodale taken. Voor distributie van modellen en het delen van rekenkracht gebruikt Tether het peer-to-peer Holepunch-protocol, zodat apparaten onderling modellen kunnen uitwisselen zonder een centrale tussenpartij. CEO Paolo Ardoino waarschuwt dat het huidige gecentraliseerde model niet kan opschalen naar een toekomst met miljarden autonome AI-agents, en benadrukt de noodzaak van lokale en gedistribueerde AI; hij voorspelde eerder dat die agents massaal Bitcoin en USDT als betaalmiddel zullen gebruiken.
De SDK sluit aan op een reeks eerdere QVAC-initiatieven: de aankondiging van het QVAC-platform in mei 2025, de QVAC Genesis I dataset in oktober 2025, de QVAC Fabric LLM en QVAC Health in december, en een maart-doorbraak waarmee grote modellen op gewone smartphones en consumentenvideokaarten getraind kunnen worden. De lancering markeert Tethers verschuiving van puur stablecoin-uitgever naar technologieconglomeraat: de firma, met USDT als grootste stablecoin (marktwaarde ruim $186 mrd), lanceerde in januari USAT voor de VS, biedt Tether Gold aan, rapporteerde meer dan $10 mrd nettowinst in 2025 en investeert fors in energie, AI, gezondheidstechnologie en brein-computerinterfaces. De SDK moet het open-source-ecosysteem verder uitbreiden, met toekomstige toolkits voor robotica en BCI-toepassingen.