Nvidia-CEO waarschuwt: kunstmatige intelligentie heeft menselijk niveau bereikt
In dit artikel:
Nvidia-topman Jensen Huang zei in een recente podcast met AI-onderzoeker Lex Fridman dat algemene kunstmatige intelligentie (AGI) mogelijk al bereikt zou kunnen zijn. Met AGI wordt bedoeld: systemen die, net als mensen, zelfstandig kunnen redeneren, leren en diverse complexe taken uitvoeren zonder voor elke taak apart te worden getraind. De uitspraak zette vakgenoten en het publiek aan het denken, omdat er onder experts weinig overeenstemming bestaat over wanneer of wat precies onder “AGI” valt.
Huang plaatste zijn opmerking meteen in een bredere context: hij verwees naar ontwikkelingen binnen de sector en noemde projecten zoals OpenClaw, waarmee hij vooral de richting van de industrie wilde schetsen in plaats van te claimen dat Nvidia nu al een volledig mensachtige AI bezit. Hij zei dat een AGI in theorie in staat zou zijn om bedrijven aan te sturen of applicaties te bouwen die door miljarden mensen worden gebruikt, maar voegde er ook aan toe dat de kans dat zo'n systeem op korte termijn een bedrijf als Nvidia volledig leidt, volgens hem nihil is.
De financiële markten reageerden nauwelijks op zijn uitspraken. Op 23 maart steeg het aandeel Nvidia licht (ongeveer 1,6% naar 175,68 dollar), wat binnen een breder marktherstel paste; in de nabeurshandel bleef de koers vrijwel onveranderd. Huang nuanceerde zijn claim snel, wat de impact op de koers waarschijnlijk beperkt hield.
Zijn opmerkingen contrasteren met eerdere uitspraken van Huang deze maand, waarin hij aangaf dat Nvidia juist meer personeel verwacht aan te nemen — een tegenwicht tegen het gangbare beeld dat AI massaal banen zal vervangen. Dat sluit aan bij de bredere onzekerheid over AI’s effect op productiviteit en werkgelegenheid: historische technologische sprongen brengen niet automatisch minder werk of hogere lonen.
Tegelijk groeit de scepsis rond de winstgevendheid van de AI-sector; beleggers kijken kritischer naar hoge waarderingen en beperkte productiviteitswinst tot nu toe. Externe risico’s zoals geopolitieke spanningen (die toeleveringsketens en grondstoffen als helium raken) en toenemende energietekorten vormen extra remmende factoren voor verdere opschaling van AI-technologie.