Nieuwe AI-start-up van Google-onderzoekers bijna $4 miljard waard

In dit artikel:

De Britse AI-start-up Emulate, die pas een maand bestaat, voert vergevorderde gesprekken om tot 700 miljoen dollar op te halen. Volgens bronnen dicht bij de onderhandelingen zou het bedrijf daarna ongeveer 3,7 miljard dollar waard zijn. Index Ventures en Lightspeed Venture Partners zouden de ronde gezamenlijk leiden, al willen de betrokken partijen niet reageren tegenover de Financial Times.

Emulate is opgericht door voormalige Google DeepMind-onderzoekers Jack Parker-Holder, Matthew McGill en Philip Ball. Zij werkten eerder mee aan Genie, een technologie die op basis van korte opdrachten video’s en interactieve driedimensionale werelden kan maken. Emulate heeft nog geen publiek consumentenproduct gelanceerd en is nauwelijks bekend buiten de AI-sector.

De start-up richt zich op zogenoemde wereldmodellen: AI-systemen die de fysieke wereld proberen te begrijpen en na te bootsen. Investeerders zien dit als een volgende groeimarkt, naast taalmodellen zoals ChatGPT, Gemini en Claude. Omdat de concurrentie daar nog minder geconcentreerd is, trekken jonge bedrijven van voormalige toponderzoekers grote bedragen aan op basis van hun reputatie en expertise, soms nog voordat ze inkomsten of een uitgewerkt product hebben.

Emulate past in een bredere golf van zogeheten neo-labs. Zo haalde de start-up van voormalig DeepMind-onderzoeker David Silver ongeveer 1 miljard dollar op bij een waardering van 5 miljard dollar. Recursive Superintelligence, opgericht door voormalige medewerkers van DeepMind en OpenAI, kreeg meer dan 600 miljoen dollar en werd op circa 4 miljard dollar gewaardeerd.

Volgens de Financial Times is Emulate al het derde Britse AI-lab dat dit jaar uit de Londense kantoren van Google DeepMind voortkomt en honderden miljoenen dollars aantrekt. De uitstroom van onderzoekers onderstreept de groeiende concurrentie om talent en rekenkracht. Ook binnen Google vertrekken prominente onderzoekers om eigen AI-bedrijven te beginnen. De ontwikkeling van geavanceerde modellen vereist bovendien enorme computerinfrastructuur, waardoor de financieringsbehoefte hoog is.