Meta zet grote stap in AI-race met eigen chip: minder afhankelijk van Nvidia

In dit artikel:

Meta wil al in september starten met de productie van een eigen AI-chip, Iris genoemd, om minder afhankelijk te worden van Nvidia en AMD. De chip is onderdeel van een langlopende strategie waarmee het bedrijf van Facebook en Instagram meer van zijn AI-infrastructuur zelf in handen wil krijgen. Meta hoopt daarmee de hoge kosten en complexiteit van zijn snel groeiende AI-netwerk te verlagen.

De processor is ontwikkeld binnen Meta’s MTIA-programma en moet zowel het trainen als het draaien van AI-modellen ondersteunen. Voor het ontwerp werkt Meta samen met Broadcom en voor de productie met TSMC. Volgens een interne memo, die Reuters heeft ingezien, verliep de eerste testfase verrassend goed: die duurde zes weken en kende geen grote technische problemen, terwijl het project al jaren liep en eerder vertraging opliep.

Meta wil de nieuwe chip niet als volledige vervanger van GPU’s inzetten, maar als aanvulling op de hardware van Nvidia en AMD. Dat past bij de enorme schaal van Meta’s AI-uitbreiding: dit jaar moet ongeveer zeven gigawatt aan rekenkracht operationeel zijn, met een verdubbeling naar veertien gigawatt in 2027. Voor die groei trekt Meta dit jaar mogelijk tot 145 miljard dollar uit.

De stap laat ook zien hoe fel de wereldwijde strijd om AI-hardware is geworden. Chips, geheugen en andere onderdelen worden steeds schaarser en duurder doordat grote techbedrijven massaal datacenters uitbreiden. Meta wil daarom sneller gaan innoveren en volgens de interne plannen ongeveer elke zes maanden een nieuwe AI-chip introduceren.