IMF waarschuwt: AI-cyberaanval kan financiële systeem laten wankelen

zondag, 10 mei 2026 (09:09) - Newsbit.nl

In dit artikel:

Het Internationaal Monetair Fonds (IMF) waarschuwt in een donderdag gepubliceerde analyse dat kunstmatige intelligentie het risico op succesvolle cyberaanvallen tegen het mondiale financiële stelsel fors versnelt. Het fonds wijst op een concreet voorbeeld: het geavanceerde model Claude Mythos Preview van Anthropic kon kwetsbaarheden in grote besturingssystemen en webbrowsers opsporen en benutten, zelfs door mensen zonder diepgaande technische kennis. Daardoor daalt de drempel voor aanvallers drastisch.

AI kan op machinesnelheid zwaktes in software ontdekken, terwijl het dichten van die lekken (patchen) doorgaans dagen tot weken duurt. Banken en financiële infrastructuur gebruiken grotendeels dezelfde software, cloudleveranciers en betaalnetwerken; een enkele gevonden kwetsbaarheid kan dus bij veel instellingen tegelijk openingen creëren. Het IMF waarschuwt voor ‘gecorreleerde uitval’: een kettingreactie waarbij meerdere organisaties gelijktijdig getroffen worden, met gevolgen zoals vastlopende betalingen, massale uitverkopen door beleggers en een breed verlies van vertrouwen dat economische schokken kan veroorzaken. Ook sectoren als energie, telecom en overheidsdiensten lopen risico doordat zij digitale leveranciers delen met de financiële sector.

Tegelijk stelt het IMF dat AI ook een cruciale verdediger kan zijn: banken gebruiken het al voor fraudeopsporing, dreigingsdetectie en snellere incidentreactie. Maar om dat effectief te laten werken moeten instellingen flink investeren in integratie, governance en menselijk toezicht. Het fonds roept toezichthouders op om cyberveiligheid niet louter als technisch vraagstuk te zien maar als kernonderdeel van financiële stabiliteit, met strengere veerkrachtnormen, systemisch toezicht en internationale samenwerking. Vooralsnog bieden gesloten software en beperkte beschikbaarheid van de krachtigste modellen enige bescherming, maar die buffer kan snel verdwijnen na bredere uitrol of uitlekken van AI-modellen.