Google zet Nvidia onder druk met goedkopere AI-chips

In dit artikel:

Google breidt zijn eigen AI-chipfamilie uit met twee nieuwe tensor processing units (TPU’s), die vanaf volgend jaar beschikbaar komen. De TPU 8tx is gericht op overheden en streng gereguleerde bedrijven en versleutelt gegevens op chipniveau. De 8i Max combineert twee chips in één behuizing en is geschikt voor toepassingen met lange contextvensters, zoals medicijnonderzoek, wiskunde en programmeren.

Google positioneert de TPU’s als goedkopere alternatieven voor Nvidia’s veelzijdige GPU’s. Volgens Bloomberg Intelligence-analist Mandeep Singh liggen de kosten ongeveer 30 procent lager, terwijl de prestaties vergelijkbaar zijn. Bedrijven als Apple, Meta en Oracle gebruiken de chips al. Anthropic zou tussen 2028 en 2031 voor maximaal 150 miljard dollar aan TPU’s kunnen afnemen, terwijl ook OpenAI interesse heeft. De omzet uit TPU’s en bijbehorende hard- en software kan volgens ramingen stijgen van 12 miljard dollar dit jaar naar meer dan 135 miljard dollar in 2028.

Google kan die groei echter niet zonder problemen realiseren: alle beschikbare TPU’s zijn al aan klanten toegewezen door tekorten aan geheugen en productiecapaciteit. Het bedrijf zoekt daarom naast Broadcom ook samenwerking met Marvell. Daarnaast zijn de marges lager dan bij Nvidia en ontwikkelen OpenAI en Anthropic eigen chips. Een mogelijke rem op de markt is bovendien de enorme investering in datacenters; tegenstand daartegen kan volgens Singh in 2027 tientallen miljarden dollars aan geplande uitgaven schrappen.