Google gooit 185 miljard dollar op tafel voor nieuwe generatie AI
In dit artikel:
Google trekt dit jaar tussen de 175 en 185 miljard dollar (ongeveer 162 miljard euro) uit om de infrastructuur voor zelfstandig opererende AI-agents op te bouwen. CEO Sundar Pichai kondigde het pakket aan tijdens het Google Cloud Next-evenement in Las Vegas; het bedrag is bijna zes keer zo groot als de 31 miljard dollar die Google in 2022 uitgaf, een periode voorafgaand aan de snelle doorbraak van taalmodellen zoals ChatGPT.
Het geld wordt geïnvesteerd in datacenters, speciale AI-chips en de hardware en software die nodig zijn om grote modellen en zogenoemde agentische workflows te draaien. AI-agents zijn systemen die taken zelfstandig uitvoeren — van het boeken van vluchten via een browser tot het schrijven en testen van complete softwarefeatures of het samenstellen van onderzoeksrapporten door talloze websites te doorzoeken. Bij Google komt inmiddels volgens het bedrijf zo’n 75 procent van alle nieuwe code uit AI-assistentie, waarna menselijke ingenieurs die code goedkeuren.
Met deze megainvestering wil Google zijn voorsprong behouden in een sector die snel verschuift van losse chatbots naar agents die hele werkprocessen overnemen, en concurreert het direct met onder meer Microsoft, Amazon en OpenAI. Om commerciële adoptie te stimuleren lanceerde Google ook een fonds van 750 miljoen dollar voor zijn 120.000 cloudpartners zodat advies- en technologiebedrijven (zoals Accenture, Deloitte en McKinsey) eigen agents op het Google-platform kunnen bouwen. Klanten reageren snel: bank Citi introduceerde ‘Citi Sky’ als vermogensbeheerassistent en Thinking Machines (onder leiding van voormalig OpenAI-CTO Mira Murati) gebruikt Googles AI Hypercomputer intensiever voor modeltraining.
Pichai vatte de verschuiving samen: “We zitten stevig in het agentische Gemini-tijdperk. Het gesprek is verschoven van ‘kunnen we een agent bouwen?’ naar ‘hoe beheren we er duizenden tegelijk?’” De investering onderstreept zowel de commerciële kansen als de technologische wedloop rond schaalbare, autonome AI-systemen.