Deze AI-dokter is 15 miljard waard, maar werkt hij wel?

In dit artikel:

OpenEvidence, een AI-start-up uit Miami die in 2022 werd opgericht door ondernemer Daniel Nadler, is in korte tijd uitgegroeid tot een bedrijf met een waardering van 15 miljard dollar. Volgens Nadler gebruikt bijna twee derde van de circa één miljoen Amerikaanse artsen de chatbot. Vorige maand stelden zij samen ruim 42 miljoen vragen.

Artsen beschrijven in OpenEvidence de situatie van een patiënt en krijgen een antwoord op basis van medische vakbladen en klinische richtlijnen. Ziekenhuizen als Mount Sinai, Memorial Sloan Kettering en NYU Langone hebben de dienst daarom gekoppeld aan hun elektronische patiëntendossiers. De tool moet artsen helpen sneller informatie te vinden en beslissingen te nemen. Artsen betalen er zelf niet voor: OpenEvidence verdient geld met advertenties. Voor 2026 worden reclame-inkomsten van 400 tot 500 miljoen dollar verwacht. Investeerders hebben al bijna 1 miljard dollar in het bedrijf gestoken.

De snelle groei is vooral het gevolg van mond-tot-mondreclame onder artsen. Tegelijkertijd is onzeker of de hoge waardering en het gebruik in de zorg worden gerechtvaardigd door de kwaliteit van de adviezen. Onderzoek van de Mayo Clinic vond correcte antwoorden in vijf patiëntcasussen, maar zag weinig invloed op de uiteindelijke behandeling. Een studie in Nature concludeerde juist dat OpenEvidence op gestandaardiseerde tests slechter presteerde dan algemene AI-modellen zoals Gemini en GPT.

Onderzoekers waarschuwen bovendien dat er weinig onafhankelijk onderzoek naar afzonderlijke AI-tools bestaat en dat jonge artsen te afhankelijk kunnen worden van chatbots voordat zij voldoende basiskennis hebben. Nadler betwist de betekenis van zulke benchmarks en stelt dat artsen OpenEvidence al vertrouwen. Nederlandse artsen kunnen de dienst voorlopig niet gebruiken, omdat het bedrijf zich vanwege de Europese AI-wet uit de EU en het Verenigd Koninkrijk heeft teruggetrokken. In de Verenigde Staten wil OpenEvidence binnenkort klinische studies naar kanker en zeldzame ziekten starten en onderzoekt het bedrijf ook of AI kan helpen bij de ontwikkeling van nieuwe medicijnen.