AI-crypto Bittensor stijgt hard na uitspraken van Nvidia-CEO Jensen Huang

In dit artikel:

De cryptomunt Bittensor (TAO) schoot recent omhoog na uitspraken van investeerder Chamath Palihapitiya en Nvidia-CEO Jensen Huang in de All-In Podcast. Zij bespraken een experiment waarbij een groot AI-model via het gedecentraliseerde netwerk Bittensor is getraind met rekenkracht en kennis van deelnemers wereldwijd — zonder één centrale eigenaar. Waar normaal alleen grote techbedrijven met datacenters zulke modellen trainen, ontstond nu een collectief systeem dat samen leerwerk verricht en bijdragers beloont in TAO zodra hun input waarde toevoegt.

Aanvankelijk zou het model ongeveer 4 miljard parameters hebben; volgens Chamath groeide het uiteindelijk naar circa 70 miljard parameters, wat het tot de grootste gedecentraliseerde AI-training tot nu toe maakt. Parameters bepalen in sterke mate hoe krachtig een model is; meer parameters maakt complexere verwerking en vaak betere prestaties mogelijk.

De markt reageerde direct: de TAO-koers steeg van ongeveer $243 vlak voor de podcast naar rond $310 op het hoogtepunt (ruim +27%), en noteerde later circa $298. Ook andere AI-gerelateerde tokens, zoals FET (Artificial Superintelligence Alliance), lieten winsten zien (ongeveer +9%).

Huang noemde de ontwikkeling veelbelovend, maar benadrukte dat grote, gesloten modellen en open modellen naast elkaar zullen blijven bestaan omdat ze verschillende rollen vervullen — gesloten modellen bieden vaak meer controle en kracht, open modellen stimuleren innovatie en toegankelijkheid. De gebeurtenis benadrukt zowel de potentie van gedecentraliseerde AI-ontwikkeling als de gevoeligheid van cryptomarkten voor nieuws en invloedrijke uitspraken.