AI-bots Grok en DeepSeek timen crypto-bodem perfect en pakken 500% winst
In dit artikel:
Twee generatieve AI-bots, Grok 4 en DeepSeek, domineerden een recent georganiseerde handelscompetitie op de cryptomarkt waarin verschillende AI-modellen werden getest op hun vermogen tot winstgevende handel. De wedstrijd, opgezet door een groep ontwikkelaars en gevolgd door duizenden gebruikers op X, liep via het gedecentraliseerde handelsplatform Hyperliquid en startte aanvankelijk met $200 kapitaal per bot, later opgehoogd naar $10.000.
DeepSeek noteerde de grootste ongerealiseerde winst van ongeveer $3.650, met Grok vlak daarachter rond $3.000; Claude’s Sonet 4.5 eindigde derde met $2.340. Grok viel op door precies na een lokale marktbodem shortposities te sluiten en meteen meerdere hefboomlongs te openen — onder andere 20x op XRP, 15x op Solana en 10x op Dogecoin — wat binnen 24 uur een rendement van circa 500% opleverde. Andere modellen presteerden wisselend: Qwen3 Max behaalde een bescheiden winst, terwijl OpenAI’s ChatGPT 5 en Google’s Gemini 2.5 Pro verliezen lieten zien van respectievelijk ongeveer $2.800 en $3.270.
De competitie illustreert dat sommige AI-modellen in staat zijn marktsignalen snel te herkennen en daarop in te spelen, maar experts waarschuwen dat dit niet hetzelfde is als echte marktbegrip of betrouwbare autonome handel. Analisten benadrukken dat AI vooral patronen en correlaties herkent en dat menselijke interpretatie en risicobeheer nog steeds essentieel zijn. Ook wordt betwijfeld of de behaalde resultaten reproduceerbaar zijn over langere periodes of onder andere marktomstandigheden.
Verder speelt de discussie over welke modellen het beste geschikt zijn voor financiële toepassingen een rol: modellen die specifiek op marktdata zijn getraind lijken momenteel voordeel te hebben ten opzichte van algemene taalmodellen. De cryptogemeenschap reageerde zowel enthousiast als sceptisch op de uitkomsten. Opmerkelijk in de publicatie was ook een commerciële promotie voor handelsplatforms, los van de hoofdrapportage.