40% van Amerikaanse datacenters loopt vertraging op: AI-groei in gevaar

In dit artikel:

Bijna 40% van de Amerikaanse datacenterprojecten die dit jaar zouden worden opgeleverd loopt volgens de Financial Times risico op vertraging, een ontwikkeling die directe gevolgen kan hebben voor grote spelers als Microsoft, OpenAI, Oracle en andere hyperscalers die snel extra rekenkracht nodig hebben. De knelpunten liggen niet bij kapitaal of interesse, maar bij de uitvoering: bouw-, net- en toeleveringsproblemen remmen de oplevering.

Problemen die de voortgang blokkeren zijn trage vergunningverlening, tekorten aan gespecialiseerd personeel (zoals elektriciens en pijpfitters), beperkingen in de lokale stroomnetten en schaarste aan kritieke componenten zoals transformatoren en gasturbines. Satellietanalyse van SynMax laat zien dat sommige locaties in Texas — waaronder een geplande 1,4 GW-campus in Shackelford County bedoeld voor Oracle en in verband gebracht met OpenAI — achterlopen op schema, al zeggen betrokken bedrijven dat hun planning ongewijzigd is.

De vertragingen komen op een moment dat techbedrijven naar verwachting enorme bedragen in AI-infrastructuur steken: Reuters meldde dat Amazon, Microsoft, Alphabet en Meta samen richting 630 miljard dollar aan AI-infrastructuur uitgeven in 2026. Als datacenters later klaar zijn dan gepland, ontstaan er gaten tussen ambitieuze verwachtingen en de feitelijke capaciteit om grote modellen te trainen en uit te rollen. Dat leidt tot hogere kosten, concurrentie tussen projecten om dezelfde schaarse arbeidskrachten en onderdelen, en potentiële omzetderving terwijl de financieringslasten doorlopen.

Kort gezegd: de grootste rem op de volgende fase van AI-uitrol is steeds minder geld of modellen, en steeds meer fysieke uitvoering — van kabels en transformatoren tot voldoende vakmensen. Oplossingen vereisen zowel investeringen in netcapaciteit en toeleveringsketens als snellere vergunningprocessen en coördinatie tussen projecten om verdere knelpunten te vermijden.